新闻6月23日的主页，在当今的数字时代，图像传感器已成为智能手机和数码相机的主要成分。他们以类似于人眼的方式识别颜色：在视网膜中，锥细胞分别感觉到红色，绿色和蓝色（RGB）光；在图像传感器中，像素以相应的长度吸收光，并将其转换为电信号。大多数图像传感器都是由硅制成的，这种半导体材料通常会在整个可见光谱中吸收光。为了使用RGB图像传感器执行此操作，必须拍摄事件的光。红色像素块（以及废物）绿色和蓝色光中包含的过滤器，依此类推。因此，硅图像传感器中的每个像素只能接收可用光的三分之一。现在，Maksym Kovalenko和他的Eth Zurich的Mula团队和瑞士材料科学研究所（EMPA）拥有一种创新的解决方案，有望完全改变这种情况。他们的研究回复自然界发表的Sults显示了一种新的基于Butvskite的传感器，每个传感器都可以用于颜色识别。近十年来，他们一直在研究基于图像的图像传感器。根据房屋的说法，Butvskite图像传感器的主要材料是铅卤化物钙钛矿。这种晶体材料是半导体。与硅不同，它具有易于加工的特性，其物理特性将改变化学成分的准确变化。这是研究人员用来创建钙钛矿图像传感器的特征。通过将离子含量调节到butovskites，它们可以在某个长度下吸收光：增加碘离子可以吸收红光，增加溴化物离子可以吸收绿光，增加氯离子可以吸收蓝光。因为钙钛矿像素的层保持与其他长度保持透明，并且可以将光穿透，红色，绿色和蓝色图片可以垂直堆叠，而不是像硅图像传感器一样并排堆叠。这脊柱质膜图像传感器的结构允许理论上捕获三倍的光，是传统图像传感器的三倍，并提供三倍的空间分辨率。几年前，Kovalenko团队以毫米级的单晶像素展示了这一潜力，现在他们首次成功地创建了两个功能齐全的薄膜Butvskite图像传感器，这标志着从实际应用中的概念证明技术方面的重要一步。与传统的基于硅的图像传感器相比，Butvskite图像传感器具有显着的好处。实验结果表明，Butvskite传感器对光，更准确的颜色降低和明显改善的分辨率更为敏感。此外，由于每个像素都可以捕获所有灯光，因此还删除了数字照片的一些常见人工制品，例如演示效果和摩尔效果。 Butvskite图像传感器的应用范围不仅限于消费者数码相机。到期的对于材料的独特特性，它在机器视觉领域也显示出很大的潜力。传统的RGB图像传感器是基于人眼的视觉模式的Alsodesign，但是在特定的任务中，计算机图像传感器需要读取其他最佳的Habakhaw最佳长度，甚至超过三种颜色，称为高光谱成像。钙钛矿传感器在高光谱成像中具有决定性的优势，研究人员可以通过调整每一层的吸收长度范围来准确控制颜色通道。与需要复杂过滤器和计算机算法的基于硅的传感器相比，Butvskite传感器可以指定更多和独立的色彩通道，从而在体检，监测农业自动化和环境监测等领域中广泛应用的潜在客户。尽管Butvskite图像传感器处于其早期开发中，但Kovalenko团队通过两个原型展示了其微型化的潜力。当前，这两个原型的像素尺寸范围为0.5至1 mm，而商业图像传感器的像素尺寸通常在微米级（1微米= 0.001 mm）。研究人员计划进一步降低像素的大小，并增加将来的像素数量。 Yakunin表示，预计Butvskites将比硅的像素大小更小，但它也需要对电子连接和加工技术进行自适应调整。尽管面临挑战，但研究人员对克服这些困难有信心。
