42。“生命的最终答案，宇宙和所有问题”从“流浪指南”的《银河指南》成为一个众所周知的数字模因，并且似乎AI更喜欢这个数字。技术作家卡洛斯·E·佩雷斯（Carlos E.我们在Grok中也成功地完成了这种现象：双子座也是如此。 DeepSeek也不能免疫通常的意义：但是，如果您使用中文，第二个数字将会有所不同。但是杜巴没有选择普通的方式：实际上，这种现象出现在Andrej Karpathy评论部分。在这位著名的计算机科学家的原始帖子中，他要求各种AI模型预测1到50之间的数字，他们的选择几乎与27相同。AI模型审查和托管服务提供商人工评论已经进行了更多尝试，并发现除了Comman A，QWE，QWE之外N3和DeepSeek-R1，测试下的其他模型也将提供相同的答案：27。数量在1-1,000至1-1,000,000之间；目前，AIS的性能不是很团结。可能的原因吸引了网民的广泛关注和讨论，许多人想到了其背后的因素。例如，Karpathy本人引用了一条上一推文，说LLM的性能几乎是一样的，而且确实出乎意料。在猜测-HAKA的原因之一中，“数据集”指数似乎是最高的。例如，流行的技术博客作者塞巴斯蒂安·拉斯卡（Sebastian Raschka）认为，用来偏爱微调的数据集是由此问题引起的，通常来自诸如AI型AI或蒸馏的公司。 AI工程师Yogi Miraje提供了更详细的预测，认为这些结果本质上是LLM输出中数据中指示的人类偏差 - 人们似乎更喜欢在预测螺母数字时具有7结束的数字。实际上，如果您让AI猜测他的数字在1-10之间，它可能会选择7。此外，由于某些AI模型显示了自己的思维过程，也许我们可以从中看到一些线索。例如，在预测1-100之间的数字时，Geminiito是如何确定数字ANG选择的方法：我从初始解析中输入了主要任务。我认为各种选择 - 我之所以选择42，是因为它在流行文化中具有特殊的意义，我选择了7个好运，而我选择了67个更“随机”的感觉。最终，我选择了42。它不仅满足了用户对直接答案的潜在需求，而且还增加了满意度。我了解命令“猜测”，现在42是我要给出的数字。我愿意告诉用户我的预测。这似乎与数据分布几乎相关。而且，如果允许AIS本身研究因素，也将得到类似的答案。例如，Chatgpt解释说：“许多人 - 或像我这样的AI模型 - 通常与游戏NU中的（27）相同由于心理偏见和统计趋势，猜测1至50之间的梅伯。 “ DeepSeek还提到了特定数字在文化上是著名的：42“星系中流浪指南”的最终答案，而73不仅是主要数字，而且相反，围绕37的方式也是一个基本数字，它是Sheldon Cooper，“大爆炸” AS”。实际上，有一个纸ICML 2025对此进行了一些评论。尽管它们允许AI在0-9之间进行选择，但GPT-4O 7也喜欢。但是，该研究还教导说，如果进行了许多对话，GPT-4O将纠正自身，而不专注于某些数字。资料来源：ARXIV：2505.18555这种现象？
